現如今幾乎各家都是有輛私車，便捷平常的進出，而近些年，伴隨著車子總數的持續提升，不但促進了汽車制造業的發展趨勢，也促進了泊車領域。車輛識別做為當今智能停車系統的關鍵技術，是全部停車管理系統的關鍵。如今車輛識別技術性給早已慢慢普及化到人們日常生活之中，給我們提供了非常大的便捷。但是由于一些原因的危害，有時候車輛識別三維成像會產生一些問題，造成照片不三維成像，下邊西安市恒創智能化信息科技為您詳細介紹車輛識別照片不三維成像理應如何處理。

　　1、晚間色度不強，光源不分散化

　　在晚間車燈的效果下，車牌號圖象很有可能會變為一塊黑一塊白的狀況。為了更好地徹底解決這個問題，通常應用借助優化算法來確定添充光的智能化柔光燈技術性。 與此同時應用雙寬動態，使車輛識別監控攝像頭可以在同一個顯示屏上捕獲大量光亮和黑喑的關鍵點，更貼近人的眼睛所聞。

　　2、氣溫的危害

　　因為霧天氣溫可見度較低，獲得的車牌圖片品質會出現比較嚴重的衰退，因而車牌識別系統務必完成圖像增強作用，即選用圖像復原優化算法對霧天天衰退圖象進行情景的重現。

　　3、車子往來方位不一樣

　　針對因車子運作而產生的大視角，某些生產廠家的車牌識別系統針對此類情形的解決實際效果并不理想化，該問題在有左轉和進出口較寬的地下停車場看起來尤其顯著，自然根據對車輛識別監控攝像頭的相對高度和視角的操縱，可以降低大視角的傾斜度，可是并無法徹底處理這個問題，德立達地下停車場車牌識別系統就合理的處理的這一問題。

　　4、背對著光源

　　針對逆順光來講，可以根據部分曝出、強光照抑止等智能化控光技術性調節相機的曝出主要參數進而完成出色的三維成像自動控制系統。