伴隨著時代的發展趨勢，車輛逐漸變成大家最常見的代步工具之一。在網絡風靡的時下，移動智能終端和移動通信技術發展趨勢快速，比如手機上等機器設備，變成日常生活中不可或缺的作業和社交媒體專用工具。

　　可以預料，移動設備的普及化，將大大的更改大家的日常生活及工作習慣。對于交通執法、車險投保、賠付查勘等情景，應用手機上等移動設備開展車輛識別更為靈便便捷，為大家提供大量使用的便捷。

　　車輛識別是融合前端深度神經網絡實體模型和自然語言處理字空間向量，根據很多真正樣版開展單獨練習，提高實體模型svm算法粒度，讓車輛識別更精確。企業推行的車輛識別技術性，能根據拍照照片，對車牌號開展精準脫貧。

　　車輛識別作用：1、整牌準確率高，尤其是識別文字遠遠地高過同行業;2、鑒別速度更快，車牌號精準定位和鑒別優化算法極其提升;3、適用全部車牌號，包含藍牌車、黃牌照(雙)等;4、車牌號總寬規定低，且不危害車輛識別。

　　車牌識別常見問題：1、光源，拍照時留意光照的危害，盡量減少反射面和黑影;2、視角，拍攝技巧不必歪斜很大，以防引起明顯的圖象失幀;3、聚焦點，手機上有一個清楚的聚焦點，以防止模糊不清和不清楚的文本。