刷臉考勤機機有利用軟件圖象處理技術性從短視頻中獲取人像圖片特點點，運用生物統計學的基本原理實現解析并創建面部本質特征模版。當登記的工作人員從人臉識別機前踏過，它會出現語音提示“您好”或是工作人員的名字表明考勤管理已取得成功。 并且，它也有有著圖象發布作用，若將正采用的畫面做為第一面部，儲存的為第二面部，假如第一面部圖象與第二面部圖象相一致，刷臉考勤機機將全自動存儲第一面部圖象來升級該第二面部圖象。該法可維持客戶面部圖象的升級，減少了面部外觀設計變化對鑒別的危害，提升了鑒別的準確度。

  因為每一個人的這種功能也不同樣，因而利用人體的這種與眾不同的生理學特點可以精確地鑒別每一個人的真實身份。

  伴隨著電子信息技術的快速發展趨勢，大家研發了指紋驗證、聲音識別、掌形鑒別、簽字鑒別、眼部細紋（視網膜）鑒別等多種多樣生物識別技術，現階段很多技術性都已經完善并得到運用。

  人臉識別算法分成參照模版、面部標準、樣版學習培訓、皮膚顏色實體模型與特點子臉等方式。參照模版方式最先設計方案一個或多個規范面部模版，隨后測算檢測樣版與規范模版中間的配對水平，根據閾值來辨別是不是存有面部；面部具備一定的構造遍布特點，面部標準即獲取這種特點轉化成對應的標準以分辨檢測樣版是不是包括面部；樣版學習培訓則選用計算機視覺中神經網絡算法方式，根據對面部樣版集和非面部樣版集的學習培訓造成支持向量機；皮膚顏色實體模型根據面部皮膚顏色在色彩空間中遍布相對性密集的規律性來實現檢驗；特點子臉將每個人臉結合視作一個人臉子室內空間，根據檢驗樣版與其說在向量空間的投射中間的間距分辨是不是存有面部。

  一切正常而言，面部識別道閘機在組裝的那時候要特別注意不必強光照紅外對射，假如面部識別道閘機在組裝的情況下，中后期碰到強光照，在掃描儀面部的過程中會有一些偏差。面部識別道閘機的鑒別間距一般在0.5-5米中間，因此不容易直接影響到行駛的高效率，可以給予各領域的面部識別道閘機的解決方法。