經常在購物廣場停車的朋友會發現，現如今車牌照自動識別管理體系早就得到了營銷推廣，車牌識別系統的運用，有效的下降了停車的時間，不僅方便快捷了購車人，也是方便快捷了停車場收費的管控。但是想不起來有木有些人想過這種加工工藝是怎去維持的呢？車輛識別生產廠家陪你掌握車牌識別系統是怎么保證自動檢索車牌號的？

1、車牌圖像識別

字符識別方法目前重要有應用領域模板搜索算法和應用領域神經網絡算法計算方式。應用領域模板搜索算法最開始將切分后的空格符二值化,并將其規格型號規格調整圖片大小為空格符數據分析表中模板的規格，接著與所有的模板進行匹配，最后選最好是匹配作為結果。應用領域人工合成神經元網絡的計算方式有二種：這類是先對待辨別空格符進行svm算法，接著用所獲得特性來訓練人腦網絡分配器;另這類形式是馬上把待審圖像輸入互聯網技術，由互聯網自動維持svm算法直到辨別出結果。

2、車牌號精準定位

在地理環境下，車輛圖象環境繁雜，光源不勻稱，在自然背景中恰當鑒別車牌號行業是全部了解過程中的重要。最開始對搜集到的視頻圖像進行大范圍搜索推薦，找尋符合汽車牌照特性的實施意見地域作為備ps選區，接著對這類侯選地域做推進分析、鑒定，最后選定1個最好是的地域作為車牌照地域，并將其從圖象中切分出來。

3、車牌號標識符切分

開展車牌照地域的標識后，再將車牌照區域分割成獨立空格符，接著進行辨別。空格符切分通常采用垂直投射法。由于空格符在垂直方向上的投影必然在空格符間或空格符內的間隙處得到一部分極小值的附近，并且這一位置應考慮到車牌照的空格符書寫、空格符、規格型號限制和一些其他規范。應用垂直投射法對復雜壞境下的小轎車圖像中的空格符切分有出色的功效。

目前的車輛識別加工工藝我認為還是有務必水準上的缺陷的，盡量務必車輛停止之后才可以進行車輛識別，這全是為什么車輛識別加工工藝還不能獨當一面高速公路環境的原因，另一個一些也是當車牌照配遮擋或者燈源太暗的情況，車牌識別系統也存在務必的誤差，但是隨著科技的發展趨勢，這類缺點會漸漸地被提高，車牌照自動識別加工工藝也會漸漸地融進各種環境的停車海關放行工做。